MySQL 基础入门

数据完整性

数据类型

使用原则：

• 够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，以节省更多的存储空间

常用数据类型：

• 整数：int，bit
• 小数：decimal
• 字符串：varchar,char
• 日期时间: date, time, datetime
• 枚举类型(enum)

特别说明：

• decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
• char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '
• varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充'ab'时就会存储'ab'
• 字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
• 对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径

更全数据类型参考

• http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106

常用数据类型

类型	字节大小	有符号范围(Signed)	无符号范围(Unsigned)
TINYINT	1	-128 ~ 127	0 ~ 255
SMALLINT	2	-32768 ~ 32767	0 ~ 65535
MEDIUMINT	3	-8388608 ~ 8388607	0 ~ 16777215
INT/INTEGER	4	-2147483648 ~2147483647	0 ~ 4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807	0 ~ 1844674407

**存储字符串**所用数据类型

类型	字节大小	示例
CHAR	0-255	类型:char(3) 输入 'ab', 实际存储为'ab ', 输入'abcd' 实际存储为 'abc'
VARCHAR	0-255	类型:varchar(3) 输 'ab',实际存储为'ab', 输入'abcd',实际存储为'abc'
TEXT	0-65535	大文本

**存储日期**所用的日期时间类型

类型	字节大小	示例
DATE	4	'2020-01-01'
TIME	3	'12:29:59'
DATETIME	8	'2020-01-01 12:29:59'
YEAR	1	'2017'
TIMESTAMP	4	'1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-01 00:00:01' UTC

约束

• 主键primary key：物理上存储的顺序
• 非空not null：此字段不允许填写空值
• 惟一unique：此字段的值不允许重复
• 默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
• 外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常
  • 不推荐使用
  • 虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行数据的crud（增加、修改、删除、查询）时，都会降低数据库的性能
  • 那么数据的有效性怎么保证呢？答：可以在逻辑层进行控制

数据库 Navicat 操作

数据库命令行脚本操作

命令行连接

1，连接服务端数据库

mysql -u root -p mysql

2，退出

quit 或者 exit

• 按ctrl+d亦可退出

3，查看版本：

select version();

4， 显示当前时间：

select now();

数据库操作

• 查看所有数据库

show databases;

• 使用数据库

use 数据库名;

• 查看当前使用的数据库

select database();

• 创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;

• 删除数据库

drop database 数据库名;

数据表操作

1， 查看当前数据库中所有表

show tables;

2， 查看表结构

desc 表名;

3， 创建表

CREATE TABLE table_name(
    column1 datatype contrai,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    .....
    columnN datatype,
    PRIMARY KEY(one or more columns)
);

• auto_increment表示自动增长

4， 修改表 - 添加字段

alter table 表名 add 列名 类型;
例：
alter table students add birthday datetime;

5， 修改表 - 修改字段：重命名版*change*

alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;
例：
alter table students change birthday birth datetime not null;

6， 修改表 - 修改字段：不重命名版*modify*

alter table 表名 modify 列名 类型及约束;
例：
alter table students modify birth date not null;

7， 修改表-删除字段

alter table 表名 drop 列名;

8， 删除表

drop table 表名;

9， 查看表的创建语句

show create table 表名;

增删改查(CURD)

全称：创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）

查询

1， 查询所有列

select * from 表名;

2， 查询指定列，并可使用as为列或表指定别名

select 列1,列2,... from 表名;

增加

格式

INSERT [INTO] tb_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

• 主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0或者 default 或者 null 来占位，插入成功后以实际数据为准

全列插入：值的顺序与表中字段的顺序对应

insert into 表名 values(...)

部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名(列1,...) values(值1,...)

全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名 values(...),(...)...;

修改

格式

UPDATE tb_name SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]...[where 条件判断]

详细：

update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件

删除

格式：

DELETE FROM tbname [where 条件判断]

详细：

delete from 表名 where 条件

逻辑删除，本质就是修改操作

update students set isdelete=1 where id=1;

数据库备份和恢复

备份：

mysqldump -u root -p 数据库名 > 备份文件名.sql;

# 按提示输入mysql的密码

恢复：

1. 连接mysql，创建新的数据库
2. 退出连接，执行如下命令

mysql -uroot -p 新数据库名 < 备份文件名.sql;

# 按提示输入mysql的密码

数据库设计

设计原则

关系型数据库建议在E-R模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制定出表结构，这是项目开始的第一步

范式(Normal Form)

第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。

第二范式（2NF）：首先是1NF，另外包含两部分内容：

• 一是表必须有一个主键；
• 二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，

• 另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。
• 即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

E-R模型

• E表示entry，实体，设计实体就像定义一个类一样，指定从哪些方面描述对象
  • 一个实体转换为数据库中的一个表
• R表示relationship，关系，关系描述两个实体之间的对应规则
  • 关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多
  • 关系也是一种数据，需要通过一个字段存储在表中

逻辑删除

删除方案：设置isDelete的列，类型为bit，表示逻辑删除，默认值为0

MySQL 查询

消除重复行

• 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

  select distinct 列1,... from 表名;
  -- 例：
  -- select distinct gender from students;
  +--------+
  | gender |
  +--------+
  | 女     |
  | 男     |
  | 保密   |
  | 人妖   |
  +--------+
  4 rows in set (0.00 sec)
  

条件查询

where后面支持多种运算符，进行条件的处理 - 比较运算符 - 逻辑运算符 - 模糊查询 - 范围查询 - 空判断

比较运算符 - 等于: = - 大于: > - 大于等于: >= - 小于: < - 小于等于: <= - 不等于: != 或 <>

逻辑运算符 - and - or - not

模糊查询 - like - % 表示任意多个任意字符 - _ 表示一个任意字符

范围查询 - in 表示在一个非连续的范围内 - not in

空判断 - 判空: is null - 判非空: is not null - 注意：null与''是不同的

优先级 - 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符 - and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

排序

语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列（asc）
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序

聚合函数

总数count(*)

• 计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

最大值max(column)

• 表示求此列的最大值

最小值min(column)

• 表示求此列的最小值

求和sum(column)

• 表示求此列的和

平均值avg(colum)

• 表示求此列的平均值

分组

group by

1. 将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
2. group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

group by + group_concat()

1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
2. 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

group by + 集合函数

1. 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

group by + having

1. having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
2. having作用和where一样，但having只能用于group by

group by + with rollup

1. with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

分页

获取部分行

语法

select * from 表名 limit start,count

• 从 start 开始，获取 count 条数据

连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

MySQL支持三种类型的连接查询

• 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

• 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

• 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

自关联

表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的。那么这张表可称为自关联。

子查询

在一个 select 语句中，嵌入了另外一个 select 语句，那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询

主要查询的对象，第一条 select 语句

主查询和子查询的关系

• 子查询是嵌入到主查询中
• 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
• 子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的 select 语句

子查询分类

• 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
• 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
• 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

子查询中特定关键字使用

• in 范围
  • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

总结

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

完整的select语句

select distinct *
    from 表名
        where ....
        group by ... having ...
        order by ...
        limit start,count

执行顺序为：

from 表名
    where ....
    group by ...
    select distinct *
    having ...
    order by ...
    limit start,count

案例：

select * from xxxx where price > (select avg(price) from xxxx) order by price desc;


select * from goods where price is group by kind

select * from goods inner join （select cate_name, max(price) as ... from goods group by cate_name) as goods_new_info on