Win10 使用 Anaconda 管理 Python 环境（包括原有的 python）¶
Anaconda 环境变量¶
下载 Anaconda 安装包安装后，务必到系统环境变量配置里面确认：PATH 中已经添加如下三个目录：
c:\program\anaconda3;
c:\program\anaconda3\Scripts;
c:\program\anaconda3\Library\bin
安装 Anaconda 之前已安装 python¶
如果在安装 Anaconda 之前已经安装 python，要使用 anaconda 管理之前安装的 python 版本，需要：
-
需要把 python 的安装目录全部拷贝到 anaconda 安装目录下的 envs\目录下面即可。
- 如在安装 anaconda 之前安装了 python 3.7，直接将 python 3.7 的整个目录拷贝到 anaconda3 的 envs 目录下面，D:\program\anaconda3\envs\Python37
-
删除
PATH环境变量里面配置的 python 目录 -
如此，便可通过 anaconda 管理之前安装的 python 环境
Conda 命令管理 python 环境¶
以下命令如果添加 -n 参加，表示指定某套环境，如果没有，就是当前环境
# 查看已经安装的环境
conda info -e
# 创建环境
conda create --name env_name python=3.7
# 激活环境 env_name
activate env_name
# 退出当前环境，env_name --> base --> shell
deactivate
# 删除某个环境
conda remove --name env_name --all
# 查看当前环境下已安装的包, 默认所有包
conda list
# 查看某个环境已安装的包
conda list -n env_name
# 安装package
conda install -n env_name package_name
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
# 更新package
conda update package_name
# 更新 env_name 环境的python版本为最新版
conda update -n env_name python
# 卸载package
conda uninstall package_name
Conda 镜像设置¶
由于 anaconda 的镜像在国外，所以访问会较慢，我们可以手动将镜像设置成清华 TUNA 镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
- “conda config --set show_channel_urls yes” 表示设置搜索时显示通道地址 。
- 设置完成后，就是在用户目录下生成. condarc 文件，内容如下：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true